Herramientas de análisis de macrodatos
Suelen disponer de la infraestructura y la tecnología necesarias para recopilar, procesar y analizar grandes cantidades de datos en tiempo real. Esta información se puede utilizar para tomar mejores decisiones en una amplia gama de sectores, como la sanidad, la educación, el comercio minorista, las finanzas o la fabricación, entre otros.
No hay que olvidar que manejan grandes cantidades de información de forma automatizada. Esto significa que estas empresas necesitan contar con la infraestructura tecnológica adecuada y con trabajadores cualificados que sepan cómo dar sentido a todos estos datos.
Por ejemplo, el big data de algunas empresas incluye hasta 20 millones de nuevos registros cada día. Además, el 10% de toda la actividad en línea de un día cualquiera generará unos 1,8 billones de gigabytes de información.
Las empresas de big data saben cómo recopilar esta información a gran escala. También saben cómo utilizar potentes algoritmos para encontrar tendencias para las empresas que quieren tomar mejores decisiones sobre sus productos, servicios, precios, etc.
Las mejores empresas en ciencia de datos
En pocas palabras, los big data son conjuntos de datos más grandes y complejos, especialmente los procedentes de nuevas fuentes de datos. Estos conjuntos de datos son tan voluminosos que el software tradicional de procesamiento de datos simplemente no puede gestionarlos. Pero estos volúmenes masivos de datos pueden utilizarse para resolver problemas empresariales que antes no habrían podido abordarse.
La velocidad es el ritmo al que se reciben los datos y (quizás) se actúa sobre ellos. Normalmente, la mayor velocidad de los datos se transmite directamente a la memoria en lugar de escribirse en el disco. Algunos productos inteligentes con conexión a Internet funcionan en tiempo real o casi real y requerirán evaluación y acción en tiempo real.
La variedad se refiere a los muchos tipos de datos disponibles. Los tipos de datos tradicionales estaban estructurados y encajaban perfectamente en una base de datos relacional. Con el auge del big data, los datos se presentan en nuevos tipos de datos no estructurados. Los tipos de datos no estructurados y semiestructurados, como texto, audio y vídeo, requieren un preprocesamiento adicional para derivar significado y soportar metadatos.
En los últimos años han surgido otras dos V: valor y veracidad. Los datos tienen un valor intrínseco. Pero no sirven de nada hasta que se descubre ese valor. Igualmente importante: ¿hasta qué punto son veraces sus datos y hasta qué punto puede confiar en ellos?
Lista de software de big data
En la próxima década, las industrias utilizarán Big Data para resolver los problemas de datos sin resolver en el mundo físico. El análisis de Big Data consistirá en construir sistemas en torno a los datos generados. Todos los departamentos de una organización, incluidos los de marketing, finanzas y recursos humanos, tienen ahora acceso directo a sus propios datos. Esto está creando una enorme oportunidad de empleo y hay una necesidad urgente de que los profesionales dominen las habilidades de Big Data Hadoop.
Un estudio del McKinsley Global Institute predijo que para 2020, el PIB anual en las industrias manufacturera y minorista aumentará hasta 325.000 millones de dólares con el uso de la analítica de big data. El estudio también estima que el aumento de la productividad en los servicios públicos y la sanidad alcanzará los 285.000 millones de dólares con el uso de la analítica de big data, lo que supone un total de 610.000 millones de dólares anuales.
Los estudios muestran que, para 2020, el 80% de todas las empresas de la lista Fortune 500 habrán adoptado Hadoop. El 8% de todas las organizaciones tienen una iniciativa Hadoop desplegada y están produciendo un trabajo valioso, mientras que el 20% están en fase experimental, y alrededor del 18% están desarrollando estrategias para el uso de Hadoop. Alrededor del 19% de las empresas están trabajando para obtener información suficiente para tomar una decisión informada, y el resto o bien no tienen planes de adopción o simplemente no saben cómo aprovechar Hadoop y big data.
Valores de big data
Es difícil estar al día de los últimos avances en la industria de TI, especialmente en un área de rápido crecimiento como el Big Data, donde cada día surgen nuevas empresas, productos y servicios de Big Data. Con la explosión del Big Data, las empresas de análisis de Big Data se están elevando por encima del resto para dominar el mercado. Hay varias empresas de big data y analítica empresarial que ofrecen un tipo novedoso de innovación en big data a través de una personalización y eficiencia sin precedentes a escala. ¿Qué empresas de analítica de big data se cree que tienen mayor potencial? Para responder a esta pregunta, este blog le presenta 6 de las principales empresas de big data a tener en cuenta en el mundo del big data.
Según NASSCOM, se prevé que el mercado mundial de analítica de big data alcance los 121.000 millones de dólares en 2016. Otro informe de investigación de IDC predice una tasa de crecimiento anual compuesto del 27% para los servicios y tecnologías de big data a finales de 2017, lo que equivale a 6 veces la CAGR del mercado de TI en su conjunto.
Las empresas siguen luchando contra la enorme velocidad, volumen y variedad de datos no estructurados que se generan en diferentes sectores. Varias empresas de big data intentan controlar los zettabytes de big data con soluciones analíticas que ayuden a sus clientes a convertirlos en información significativa. El equipo editorial de CRN ha valorado este reto asumido por varias empresas de big data y ha identificado las mejores empresas de big data y análisis empresarial que están innovando en la gestión de datos, el análisis empresarial y los servicios y tecnologías de infraestructura en el mercado de big data. Los profesionales que aspiren a conseguir empleos de big data bien remunerados deben echar un vistazo a estas 6 mejores empresas de big data para trabajar en 2015:
