Trabajos de carretillero en el aeropuerto de Arabia Saudí,saudí
Escalado vertical mediante el uso de instancias de propósito general más grandes, así como instancias potenciadas por la GPU. Optimización de nuestros modelos mediante técnicas de libre acceso como la cuantificación o herramientas abiertas como ONNX . Ninguna de las dos opciones, ya sea por separado o combinadas, fue capaz de proporcionar el rendimiento necesario a un coste asequible. Tras evaluar toda nuestra gama de opciones con la ayuda de los especialistas en IA/ML de AWS, descubrimos que compilar nuestros modelos PyTorch con AWS Neuron y utilizar AWS Inferentia para alojarlos en los puntos finales de Amazon SageMaker ofrecía una reducción de hasta el 92% en la latencia de las predicciones, con un costo un 75% menor en comparación con nuestras mejores alternativas iniciales. Era, en otras palabras, como tener lo mejor de la potencia de la GPU al coste de la CPU. Amazon Comprehend es un servicio de PNL gestionado “plug and play” que utiliza el aprendizaje automático para descubrir automáticamente información y conexiones valiosas en el texto. Sin embargo, en este caso concreto queríamos utilizar modelos ajustados para la tarea. En esta publicación, compartimos un resumen de las pruebas realizadas y un ejemplo de cómo utilizar AWS Inferentia con SageMaker para compilar y alojar modelos de PLN. También describimos cómo InfoJobs utiliza esta solución para optimizar el rendimiento de inferencia de los modelos de PLN, extrayendo información clave de los CV de los usuarios de forma rentable. Visión general de la solución
Requisitos de los oficiales de seguridad y otros trabajos de los Departamentos en
A lo largo de los años, la forma de contratar ha cambiado y hoy en día suelen ser los talentos los que eligen dónde quieren trabajar. Una cosa es un hecho: a la hora de buscar una nueva oportunidad o de elegir entre las aprobadas, los candidatos se decantan por las empresas con mejor reputación.
En una encuesta realizada por InfoJobs, empresa de soluciones tecnológicas para RRHH, con cerca de 500 profesionales, el 76,2% afirma consultar páginas de opinión pública y redes sociales antes de solicitar un puesto, y el 70,2% cree que la reputación de la marca frente a los empleados es un factor importante o muy importante a la hora de aceptar una oferta de trabajo. Y no se queda ahí, el 98,3% de los profesionales afirma que los premios a la marca empleadora generan el deseo de trabajar en las empresas reconocidas.
Pensando justamente en este contexto, desde 2018, InfoJobs impulsa los Best WorkPlaces, un premio destinado a reconocer a las empresas que destacan en su labor de marca empleadora y de valoración de los empleados. El ranking de las 50 mejores empresas se basa en las valoraciones de los empleados y ex empleados registrados en la web de InfoJobs, que cuenta con más de 11 millones de valoraciones espontáneas.
Taller sobre la mejora de la empleabilidad de los trabajadores maduros
Nos encanta ser portadores de buenas noticias: en 2014 más de 700.000 personas encontraron trabajo gracias a InfoJobs. Ahora tú también puedes ser uno de ellos. Con la app de InfoJobs podrás buscar ofertas de empleo, postularte a las que más te gusten y controlar el estado de tus candidaturas en cualquier momento desde tu dispositivo móvil. No te lo pierdas. Miles de oportunidades de empleo te esperan en la app de InfoJobs.
Buscar empleo nunca ha sido tan fácil como con la app de InfoJobs. Las principales empresas nacionales e internacionales utilizan InfoJobs para publicar sus ofertas. Así que sea cual sea tu profesión o formación, si eres autónomo o freelance, si buscas algo a tiempo parcial, a tiempo completo o simplemente quieres ganar experiencia, seguro que encuentras el trabajo perfecto con InfoJobs.
✔ Consulta toda la información relevante sobre los puestos de trabajo que más te interesan: nivel del puesto (especialista, mando intermedio, dirección…), formación o experiencia profesional mínima requerida, responsables, tipo de contrato, jornada laboral, etc. También puedes averiguar todo lo que necesitas saber sobre la empresa que ha publicado la oferta.
Cómo hacer el enlace de copia y compartir el enlace de copia. (Copia
ResumenNumerosos experimentos de campo basados en el procedimiento de pruebas de correspondencia han documentado que el sesgo de género influye en los procesos de selección de personal. Hoy en día, los algoritmos y las plataformas de trabajo se utilizan para los procesos de selección de personal por su supuesta neutralidad, eficiencia y ahorro de costes. Sin embargo, investigaciones anteriores han demostrado que los algoritmos pueden presentar e incluso amplificar el sesgo de género. La presente investigación tiene como objetivo explorar un posible sesgo de género en las alertas de empleo automatizadas generadas en InfoJobs, una popular plataforma de empleo en España. Basándonos en el procedimiento de pruebas de correspondencia, diseñamos ocho currículos emparejados en los que manipulamos el género del candidato para dos sectores profesionales diferentes (con predominio de mujeres vs. con predominio de hombres) y dos niveles diferentes de edad (24 vs. 38). Examinamos las 3.438 ofertas recibidas. No se observaron diferencias significativas en las alertas automáticas de empleo recibidas por los candidatos femeninos y masculinos en función de la categoría profesional, el salario y el número de contratos de larga duración incluidos en las alertas. Sin embargo, encontramos diferencias significativas entre los sectores con predominio de mujeres y los sectores con predominio de hombres en todas las variables mencionadas. Se discuten algunas limitaciones e implicaciones del estudio. Los datos y materiales de esta investigación están disponibles en el marco de la ciencia abierta, https://osf.io/kptca/.
